第一作者:Eric W. Lees
通訊作者:Adam Z. Weber
通訊郵箱:美國勞倫斯伯克利國家實驗室
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利用可再生電力進行電化學(xué)二氧化碳還原(CO2R)是合成燃料和化學(xué)品的重要途徑。
本研究中,作者利用多物理建模來解釋使用Ag催化劑在膜電極組件(MEAs)中進行電化學(xué)CO2R轉(zhuǎn)化為一氧化碳(CO)的實驗數(shù)據(jù)。通過測量CO2滲透和產(chǎn)物生成速率,驗證了一維(1D)模型。
通過Marcus-Hush-Chidsey(MHC)動力學(xué)描述了CO形成的動力學(xué),該動力學(xué)考慮了在CO2R過程中溶劑重組,能夠準(zhǔn)確預(yù)測實驗數(shù)據(jù)。
結(jié)果表明,性能受到包括離子形成和傳輸、CO2溶解度和水管理在內(nèi)的競爭現(xiàn)象的支配。模型顯示,增加膜的離子交換容量和催化劑表面積使得CO生成速率超過100 mA cm-2,而不會對CO2利用率產(chǎn)生負面影響。本文提供了如何在CO2電解器中管理生產(chǎn)力和CO2利用率之間平衡的見解。
圖文導(dǎo)讀
圖1:CO2電解器MEA的架構(gòu)和模型域,包括陽極和陰極的進料,CO2還原、(雙)碳酸鹽形成和滲透,以及陽極處CO2損失的過程。
圖2:實驗和模型局部電流密度對于CO和H2形成作為電池電壓的函數(shù),以及實驗和模型CO2滲透通量,以及使用MHC和Tafel模型的CO局部電流密度與實驗結(jié)果的比較。
圖3:在MEA中CO2和離子物質(zhì)傳輸?shù)哪P停ú煌娏髅芏认翸EA內(nèi)的CO2濃度、pH、HCO3–濃度和CO32-濃度。
圖4:MEA中HCO3?、CO32?和OH?的模型傳輸數(shù)作為電流密度的函數(shù),由于擴散和電滲引起的水通量以及電流密度的凈水通量。
圖5:催化劑層的比表面積(SSA)和厚度對CO2R的影響,包括CO形成局部電流密度與電池電壓、CO2利用率與總電流密度的關(guān)系。
圖6:膜IEC對CO2R的影響,包括不同IEC膜的CO局部電流密度、離子電導(dǎo)率、陰極催化劑層的pH和CO2利用效率。
總結(jié)展望
本研究通過1D連續(xù)模型的實驗數(shù)據(jù)驗證,探討了MEAs在CO2還原過程中發(fā)生的多種耦合現(xiàn)象。模型揭示了質(zhì)量和電子傳輸限制決定了CO2R的極限電流密度,后者需要使用MHC理論來再現(xiàn)實驗行為,并強調(diào)了進一步研究CO2R中電子轉(zhuǎn)移和溶劑重組性質(zhì)的必要性。
模擬表明,CO2和水在MEA中的傳輸由膜中的主要電荷載體定義,取決于電流密度范圍。優(yōu)化策略包括使用具有更強堿性固定電荷基團的陰離子交換膜,以有效傳輸OH–并減輕電流誘導(dǎo)的膜放電。
本研究提供了對CO2電解槽中水和離子傳輸動態(tài)的見解,并提出了不同的材料優(yōu)化策略,為未來的實驗提供了信息。
文獻信息
標(biāo)題:Exploring CO2 reduction and crossover in membrane electrode assemblies
期刊:Nature Chemical Engineering
DOI:10.1038/s44286-024-00062-0
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