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GPT-4震撼發(fā)布!炸裂大升級,直接能考上哈佛、斯坦福!

來源丨量子位

一覺醒來,萬眾期待的GPT-4,它來了!

OpenAI老板Sam Altman直接開門見山地介紹說:

這是我們迄今為止功能最強大的模型!

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有多強?

根據(jù)OpenAI官方的介紹,GPT-4是一個超大的多模態(tài)模型,也就是說,它的輸入可以是文字(上限2.5萬字),還可以是圖像。

(看圖)手套掉下去會怎樣?

它會掉到木板上,并且球會被彈飛。

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甚至只需要簡單在紙上畫一個網(wǎng)站的草稿圖:

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拍一張照片上傳給GPT-4,它就可以立馬生成網(wǎng)站的HTML代碼!

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在性能表現(xiàn)上,OpenAI直接甩出一句話:

在各種專業(yè)和學(xué)術(shù)基準上和人類相當!

而且不只是發(fā)布GPT-4這么簡單,OpenAI這次“啪的一下”把相關(guān)“大動作”一步到位了:

  • ChatGPT Plus:集成GPT-4的ChatGPT升級版
  • 發(fā)布GPT-4的API
  • 公布技術(shù)論文 * 公開System Card
不僅如此,傳聞的“必應(yīng)早就用上了GPT-4”在今天也得到了微軟方面的證實:
沒錯,確實是這樣的!
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不得不說,自打ChatGPT問世以來,微軟和谷歌之間打響的數(shù)輪科技戰(zhàn)役,微軟這次又雙叒叕贏麻了。
甚至這一次,不少網(wǎng)友都發(fā)出了“見證歷史”的感慨:
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史上最強大模型

正如之前傳言,GPT-4確實擁有多模態(tài)能力,可以接受圖像輸入并理解圖像內(nèi)容。
并且可接受的文字輸入長度也增加到3.2萬個token(約2.4萬單詞)
升級之后,GPT-4在各種職業(yè)和學(xué)術(shù)考試上表現(xiàn)和人類水平相當。
比如模擬律師考試,GPT-4取得了前10%的好成績,相比之下GPT-3.5是倒數(shù)10%。
做美國高考SAT試題,GPT-4也在閱讀寫作中拿下710分高分、數(shù)學(xué)700分(滿分800)。
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那么GPT-4這些新能力實際用起來是什么樣的?技術(shù)報告中也給出不少展示。
首先,看圖能力可以用來解釋表情包、梗圖。
提問這張圖哪里好笑?GPT-4可以按順序描述出每一格的內(nèi)容,并總結(jié)出笑點:
用巨大的過時VGA接口給小巧的現(xiàn)代智能手機充電。
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更進一步,GPT-4可以理解圖表中數(shù)據(jù)的含義,并做進一步計算。
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甚至可以直接把論文截圖發(fā)給它,GPT-4可以按像素處理其中的文字和圖片,并給出對整篇論文的總結(jié)摘要。
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文字輸入長度限制的增加,也大大擴展了GPT-4的實用性。
發(fā)布會直播上,OpenAI總裁Gregman現(xiàn)場表演了一波GPT-4給代碼修Bug。
出現(xiàn)問題啥也不用想,直接把1萬字的程序文檔一股腦扔給GPT-4就行。格式也不用管,你只需要Ctrl+A、Ctrl+C、Ctrl+V。
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再最后附上出現(xiàn)的問題,在幾秒鐘內(nèi)瞬間得到解決辦法。
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在API方面,GPT-4還開放了一個使用功能,允許修改“系統(tǒng)提示”。
之前ChatGPT的回答總是冗長而平淡,這是因為系統(tǒng)提示中規(guī)定了“你只是一個語言模型……你的知識截止于2021年9月”。
現(xiàn)在通過修改這句話,GPT-4就可以展現(xiàn)出更多樣的性格,比如扮演蘇格拉底。
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也可以指定之后所有回答的形式,比如全用json格式。
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雖然GPT-4這波能力大升級,但之前ChatGPT會出現(xiàn)幻覺、胡說八道的毛病還是沒能完全改掉。
從前面的官方示例也可以看出,要想最大程度發(fā)揮GPT-4的能力,最好還是用上思維鏈路提示(Chain-of-thought Prompt)
操作起來也非常簡單,只需在提問的時候額外提醒AI給出步驟,就能大大提高推理和計算的準確率。

谷歌依舊在跟

就在GPT-4發(fā)布前,谷歌方面為了迎戰(zhàn)微軟,宣布將一系列即將推出的AIGC功能,應(yīng)用到自家產(chǎn)品中。
包括谷歌 Docs(文檔)、Gmail、Sheets(表格)和 Slides(幻燈片)。
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但不同于微軟和OpenAI的“發(fā)布即可用”,谷歌只會先將Docs和Gmail中的AI工具,在月底提供給一些“值得信賴的開發(fā)人員”。
而其它功能則將是在今年晚些時候向公眾開放。
至于具體時間,谷歌方面并沒有具體說明。
而外界對此評價是谷歌希望搶先微軟原定于本周四的發(fā)布。
但從今天的結(jié)果上來看,微軟依舊提前“搶灘登陸”。
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One More Thing

在GPT-4發(fā)布之前,便有網(wǎng)友做出了GPT-3和GPT-4參數(shù)量的對比圖,并猜測GPT-4的參數(shù)量將達到100萬億。
這一次亦是如此。
有網(wǎng)友預(yù)言,未來GPT-5的參數(shù)量,會是這樣的:
但無論如何,這一次,我們離真·人工智能,更近了一步。
參考鏈接:
[1]?https://openai.com/research/gpt-4
[2]?https://blogs.bing.com/search/march_2023/Confirmed-the-new-Bing-runs-on-OpenAI%E2%80%99s-GPT-4
[3] https://www.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ

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