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來源丨北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院、小木蟲

8月21日上午，第10屆國際工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)大會（ICIAM 2023）在日本東京早稻田大學(xué)正式拉開帷幕。開幕式上，頒發(fā)了國際工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)聯(lián)合會（ICIAM）六大獎項(xiàng)。

北京大學(xué)鄂維南院士因其對應(yīng)用數(shù)學(xué)的開創(chuàng)性貢獻(xiàn)，特別是在機(jī)器學(xué)習(xí)算法的分析和應(yīng)用、多尺度建模、稀有事件建模和隨機(jī)偏微分方程等方面的貢獻(xiàn)獲頒ICIAM麥克斯韋獎（the Maxwell Prize）。2003年，鄂維南院士還曾獲得ICIAM六大獎項(xiàng)之一的科拉茲獎（the Collatz Prize），他也是迄今為止全世界第一位同時獲得這兩個應(yīng)用數(shù)學(xué)大獎的數(shù)學(xué)家。

麥克斯韋獎由ICIAM每四年頒發(fā)一次，從1999年開始頒發(fā)，由英國數(shù)學(xué)及應(yīng)用研究所（IMA）（在麥克斯韋基金會the James Clerk Maxwell Foundation的支持下）發(fā)起設(shè)立，目前由IMA和麥克斯韋基金會資助。獎勵國際公認(rèn)的在應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域做出重大原創(chuàng)性工作的數(shù)學(xué)家，代表了近期應(yīng)用數(shù)學(xué)的最重大成果與進(jìn)展。麥克斯韋獎獲獎?wù)邔⒃诖髸陂g作獲獎報告。

鄂維南院士將于8月22日10:40 – 11:25（日本時間）在早稻田大學(xué)D201會議室作獲獎報告，報告主題是：AI for Science。

鄂維南院士

鄂維南，中國科學(xué)院院士，北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院講席教授、北京大學(xué)國際機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心主任，北京科學(xué)智能研究院院長、北京大數(shù)據(jù)研究院院長。1982年在中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位，1985年在中國科學(xué)院獲得碩士學(xué)位，1989年在加州大學(xué)洛杉磯分校獲得博士學(xué)位。

2022年7月，鄂維南院士受邀在2022國際數(shù)學(xué)家大會（ICM 2022）上發(fā)表一小時大會報告，隨后又受邀在2022國際機(jī)器學(xué)習(xí)大會（ICML 2022）上作開場特邀報告。2020年，鄂維南院士因率先把科學(xué)計算、機(jī)器學(xué)習(xí)和高性能計算深度融合的工作而獲得ACM Gordon-Bell獎。他2003年獲國際工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)聯(lián)合會頒發(fā)的Collatz 獎，2019年獲美國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會和瑞士蘇黎世工學(xué)院聯(lián)合頒發(fā)的Peter Henrici 獎。鄂維南院士也是美國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會Kleinman獎和von Karman獎獲得者。同時，鄂維南院士是首屆美國數(shù)學(xué)會會士、首屆美國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會會士、英國物理學(xué)會會士、首屆中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會會士。

鄂維南院士從多個學(xué)科中汲取研究的靈感，其研究在流體動力學(xué)、化學(xué)、材料科學(xué)和軟凝聚態(tài)物理方面產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。他為解決許多長期公開的關(guān)鍵科學(xué)問題做出了重要貢獻(xiàn)，例如Burgers湍流問題和結(jié)晶固體的Cauchy-Born規(guī)則。通過數(shù)學(xué)將科學(xué)問題清晰化是他科研工作的一大特點(diǎn)和主題。他研究的第二個主題是多尺度和/或多物理場建模。他為建立數(shù)學(xué)框架和尋找有效的數(shù)值算法來模擬罕見事件做出了根本性的貢獻(xiàn)。

他還通過在異構(gòu)多尺度方法、多尺度隨機(jī)模擬算法、復(fù)雜流體和均質(zhì)化問題等方面的堅(jiān)實(shí)工作，對多尺度分析和算法做出了原創(chuàng)性貢獻(xiàn)。此外，鄂維南院士及其合作者對密度泛函理論的分析和數(shù)值算法做出了根本性貢獻(xiàn)，包括研究其連續(xù)極限和開發(fā)了PEXSI算法。最近，鄂維南院士發(fā)起和領(lǐng)導(dǎo)了科學(xué)計算和計算科學(xué)中基于深度學(xué)習(xí)的算法開發(fā)。他在2016年使用基于深度學(xué)習(xí)的算法解決高維隨機(jī)控制問題的工作是關(guān)于科學(xué)計算中高維問題的基于深度學(xué)習(xí)的算法的第一篇論文和基礎(chǔ)性文獻(xiàn)。他和合作者在分子動力學(xué)和量子力學(xué)中開發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的方法，他開創(chuàng)了機(jī)器學(xué)習(xí)的動力系統(tǒng)和控制理論方法以及基于最大原理的深度學(xué)習(xí)算法。

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