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?中大邵元智教授CM::理論計算+機器學習,合成高性能光學金納米棒!

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了解膠體狀態(tài)的金納米棒(GNR)光學特性對于將其設計用于許多領域的多功能應用至關重要,伴隨的金納米球(GNS)很容易參與GNR合成,從而對GNR性能產(chǎn)生負面影響。

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在此,中山大學邵元智教授等人構建了一個GNR-GNS異二聚體來模擬其膠體狀態(tài),并通過量子化學(QC)方法計算了相關光學和電子特性。

具體而言,為了揭示GNS削弱GNR膠體溶液縱向吸收峰的機制,作者采用擴展的基于緊束縛的簡化Tamm-Dancoff近似(sTDA-xTB)方法計算GNR與GNS在不同間距下共存的激發(fā)態(tài)吸收光譜。

QC計算證明,GNRs的電子結(jié)構和激發(fā)行為易受GNS和GNR間距的影響,緊湊的二聚體通過阻止某些電荷轉(zhuǎn)移激發(fā)從而導致GNR的近紅外(NIR)吸收峰嚴重下降。從GNR膠體中消除伴隨的GNS對于實現(xiàn)為特定光學特性設計的純GNR至關重要,這可以通過ML分析輔助合成過程的調(diào)節(jié)和控制來實現(xiàn)。

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圖1. GNR-GNS二聚體的光學和電子特性的QC計算

進一步,作者測量了在不同條件下制備的310 組GNR-GNS膠體溶液的吸收光譜,并將其用作11個ML模型的數(shù)據(jù)集。這些溶液通過種子介導的生長方法制備,且具有不同的工藝參數(shù)。

預測結(jié)果顯示,XGBoost算法表現(xiàn)出最好的預測能力(準確率超過0.94),它可以映射直接的合成性能關系并提取關鍵信息以優(yōu)化合成過程。在ML分析的指導下,來自經(jīng)過實驗驗證的48種GNR膠體溶液可實現(xiàn)顯著增強的性能,且適用于多種NIR應用。

總之,這項研究從實驗和理論上解決了GNR-GNS膠體合成的兩個重要問題:

(1)附近GNS對GNR縱向吸收的減弱機制;

(2)在GNR合成中排除伴隨的GNS,通過實驗實現(xiàn)為特定高性能光學納米器件量身定制的純GNR解決方案。

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圖2. GNR-GNS膠體光學特性的ML預測結(jié)果

Quantum Chemical Calculations and Machine Learning Predictions Innovate Synthesis for High-Performance Optical Gold Nanorods, Chemistry of Materials 2022. DOI: 10.1021/acs.chemmater.2c00839

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