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一作+通訊Science,找到金屬疲勞的根源,并實(shí)現(xiàn)預(yù)測!

本文通過納米分辨率數(shù)字圖像相關(guān)性來觀察各種合金表面的滑移定位。

金屬材料會(huì)經(jīng)歷不可逆變形,施加應(yīng)力增加,表現(xiàn)為局部滑移事件,導(dǎo)致反復(fù)循環(huán)時(shí)的疲勞失效。
文獻(xiàn)中廣泛報(bào)道了高循環(huán)疲勞狀態(tài)下的疲勞強(qiáng)度與金屬材料的內(nèi)在力學(xué)性能之間的相關(guān)性,包括屈服強(qiáng)度、極限拉伸強(qiáng)度和硬度。最令人感興趣的是觀察到疲勞強(qiáng)度隨著屈服強(qiáng)度或極限拉伸強(qiáng)度的增加而增加。
然而,繪制歸一化的疲勞強(qiáng)度與金屬屈服強(qiáng)度或極限抗拉強(qiáng)度的關(guān)系圖表明,在許多情況下,高強(qiáng)度的金屬材料在應(yīng)力低至屈服強(qiáng)度的25%時(shí)因疲勞而失效,這表明疲勞效率非常低。將拉伸和屈服強(qiáng)度與疲勞強(qiáng)度聯(lián)系起來的微觀結(jié)構(gòu)尺度上的物理過程和參數(shù)尚未完全了解。此外,目前還不清楚為什么高抗拉強(qiáng)度的金屬和合金具有如此低的疲勞效率。
一作+通訊Science,找到金屬疲勞的根源,并實(shí)現(xiàn)預(yù)測!
伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校助理教授Jean-charles Stinville(一作+通訊)等人在Science發(fā)表文章,On the origins of fatigue strength in crystalline metallic materials,通過納米分辨率數(shù)字圖像相關(guān)性來觀察各種合金表面的滑移定位。他們發(fā)現(xiàn),在一個(gè)變形周期后,早期滑移定位事件的振幅決定了疲勞強(qiáng)度。
在微觀結(jié)構(gòu)尺度上,也就是在多晶集合體的單個(gè)晶體(晶粒)尺度上進(jìn)行塑性定位的量化,對(duì)單調(diào)加載和循環(huán)加載都是一個(gè)挑戰(zhàn)?;剖录膶?shí)驗(yàn)觀測需要納米尺度的空間分辨率。相反,在微觀結(jié)構(gòu)構(gòu)型的統(tǒng)計(jì)代表性的材料響應(yīng)需要毫米尺度的場。然而,在掃描電子顯微鏡(SEM)上原位操作的測試設(shè)備的最新進(jìn)展,結(jié)合高分辨率數(shù)字圖像相關(guān)和自動(dòng)化多模態(tài)數(shù)據(jù)分析,為量化大視場上離散滑移事件和滑移活動(dòng)的特征提供了機(jī)會(huì)。
作者整合了這些實(shí)驗(yàn)?zāi)芰?,以研究具有面心立方(fcc)、六邊形緊密堆積(hcp)和以體心立方(bcc)晶體結(jié)構(gòu)的大量合金的單調(diào)和完全反向加載期間的滑移定位。作者在具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行了測量,并使用多模式數(shù)據(jù)合并方法對(duì)微觀結(jié)構(gòu)和個(gè)別滑移定位事件之間的關(guān)系進(jìn)行了定量研究,包括其位置、強(qiáng)度和可逆轉(zhuǎn)度。
作者發(fā)現(xiàn):第一周期中形成的滑移定位振幅與材料的疲勞強(qiáng)度之間的線性關(guān)系,通過第一次加載周期的滑移定位振幅可以預(yù)測滑移變形的金屬合金的疲勞強(qiáng)度
Basquin的疲勞定律長期以來一直作為預(yù)測重復(fù)應(yīng)力下材料壽命的標(biāo)準(zhǔn)方程而存在,但它完全是經(jīng)驗(yàn)性的。Stinville等人提供的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析通過將金屬的疲勞壽命與其屈服強(qiáng)度和滑移定位強(qiáng)度聯(lián)系起來,為Basquin方程的參數(shù)提供了更深入的數(shù)據(jù)支持。這是朝著更明確地預(yù)測疲勞強(qiáng)度邁出的一大步。
圖文詳情
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圖1. 拉伸性能與疲勞強(qiáng)度之間的關(guān)系

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圖2. 表面滑移定位的定量測量
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圖3. 疲勞強(qiáng)度作為滑移定位的函數(shù)
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圖4. 通過金屬材料的滑移測量疲勞強(qiáng)度和局部化振幅
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圖5. 體心立方金屬的疲勞和定位
文獻(xiàn)信息
Stinville et al. On the origins of fatigue strength in crystalline metallic materials. Science 377, 1066-1071 (2022).
https://www.science.org/doi/10.1126/science.abn0392

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